AI Engineer (m/w/d)
Remote in Deutschland
Viele sprechen über KI. Wir bauen Systeme, die sie skalierbar macht. wailand entwickelt eine KI-Plattform für industrielles Engineering – agentisch orchestriert, kontextbasiert und tief integriert in reale Toolchains. Keine Spielerei. Keine Demo-Apps. Sondern produktive Systeme für komplexe technische Prozesse. Als AI Engineer entwickelst du nicht nur Modelle oder Prompts. Du baust robuste, skalierbare AI-Systeme – von RAG-Pipelines über Agent-Orchestrierung bis zur produktiven Integration in industrielle Workflows. Wenn dich reizt, KI und insbesondere LLMs nicht nur auszuprobieren, sondern sie in echte, belastbare Systeme zu überführen, dann ist das deine Rolle.
Deine Mission
Du baust KI-basierte Services auf, die echte Industrieprobleme lösen und technologisch auf den neusten Entwicklungen basieren
Du entwickelst produktionsreife LLM-Workflows (RAG, Tool-Calling, Agent-Frameworks).
Du konzipierst und implementierst Retrieval-Architekturen (Embeddings, Vector Stores, Hybrid Search).
Du orchestrierst agentische Systeme mit Zustandsmanagement, Tool-Integration und Observability.
Du evaluierst Modelle systematisch (Offline-Evaluation, Benchmarks, Prompt-Testing, Guardrails).
Du integrierst LLMs in skalierbare Backend-Systeme (z. B. Python/FastAPI, Kotlin, Java, gRPC).
Du arbeitest mit Vektordatenbanken (z. B. OpenSearch, Weaviate, Pinecone oder vergleichbar) und strukturierst Wissenskontexte.
Du entwickelst robuste Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Engineering-Daten.
Du stellst sicher, dass AI-Komponenten skalierbar, sicher und reproduzierbar betrieben werden können (Docker, Kubernetes, CI/CD).
Du arbeitest eng mit Software Engineers und Architekten zusammen, um AI nicht isoliert, sondern systemisch zu denken.
Was du mitbringst
Mehrjährige Erfahrung im Bereich Machine Learning oder AI-Engineering.
Praktische Erfahrung mit LLM-Integration (z. B. OpenAI, Azure OpenAI, Open-Source-Modelle).
Fundiertes Verständnis von RAG, Embeddings, Prompt-Design, Evaluation und Modellgrenzen.
Erfahrung mit Python und relevanten Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex oder vergleichbar).
Verständnis für verteilte Systeme, APIs und produktionsnahe Softwareentwicklung.
Erfahrung mit Datenbanken (SQL + NoSQL) und idealerweise Vektorspeichern.
Du denkst in Systemen, nicht nur in Prompts.
Du hinterfragst Hype – und baust belastbare Lösungen.
Du willst AI architektonisch sauber und langfristig tragfähig implementieren.
Wenn du KI nicht nur demonstrieren, sondern produktiv machen willst – wenn du Systeme bauen willst, die Engineering-Prozesse wirklich verändern – dann sollten wir sprechen.
Schreib uns direkt an career@wailand.io. Ohne Standard-Anschreiben. Zeig uns, was du gebaut hast. Und was du als Nächstes bauen willst. Wir sind überzeugt, dass diverse Teams bessere Entscheidungen treffen und stärkere Systeme entwickeln. Deshalb suchen wir bewusst Menschen mit unterschiedlichen Perspektiven, Hintergründen und Erfahrungen. Entscheidend für uns sind Kompetenz, Verantwortung und Haltung – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, sexueller Identität, Alter oder Beeinträchtigung.